{"id":13604,"date":"2026-01-19T14:49:16","date_gmt":"2026-01-19T07:49:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.longlifereview.com\/?p=13604"},"modified":"2026-01-19T14:49:19","modified_gmt":"2026-01-19T07:49:19","slug":"scb-10x-%e0%b8%88%e0%b8%b1%e0%b8%9a%e0%b8%a1%e0%b8%b7%e0%b8%ad%e0%b8%a8%e0%b8%b4%e0%b8%a3%e0%b8%b4%e0%b8%a3%e0%b8%b2%e0%b8%8a%e0%b8%af-%e0%b8%99%e0%b8%b3-ai-typhoon-%e0%b8%9c","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.longlifereview.com\/?p=13604","title":{"rendered":"SCB 10X \u0e08\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e28\u0e34\u0e23\u0e34\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e2f \u0e19\u0e33 AI \u201cTyphoon\u201d \u0e1c\u0e25\u0e31\u0e01\u0e14\u0e31\u0e19\u0e27\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c \u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u201cMedical Thinking AI\u201d \u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e2f, 19 \u0e21\u0e01\u0e23\u0e32\u0e04\u0e21 2569<\/strong>&nbsp;&#8211; \u0e40\u0e2d\u0e2a\u0e0b\u0e35\u0e1a\u0e35 \u0e40\u0e17\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c (SCB 10X) \u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e43\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e42\u0e25\u0e01 (Disruptive Technology) \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e2d\u0e2a\u0e0b\u0e35\u0e1a\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c (SCBX Group) \u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e01\u0e34\u0e08\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e25\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e13\u0e30\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e28\u0e34\u0e23\u0e34\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e1a\u0e32\u0e25 \u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e21\u0e2b\u0e34\u0e14\u0e25 \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c (AI) \u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21 SiData+ \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e28\u0e34\u0e23\u0e34\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e2f \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 AI \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 Typhoon \u0e08\u0e32\u0e01 SCB 10X \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e19\u0e44\u0e17\u0e22<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u201cOn the Robustness of Answer Formats in Medical Reasoning Models\u201d \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 AI \u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e34\u0e14\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e25\u0e32\u0e01\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32Typhoon-Si-Med-Thinking-4B \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e34\u0e14\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e01\u0e30\u0e17\u0e31\u0e14\u0e23\u0e31\u0e14 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u201c\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14\u201d \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e17\u0e14\u0e41\u0e17\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e19\u0e35\u0e49\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e41\u0e23\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e19\u0e34\u0e08\u0e09\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e31\u0e14\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49 (Ranked diagnostic lists) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e19\u0e34\u0e08\u0e09\u0e31\u0e22\u0e41\u0e22\u0e01\u0e42\u0e23\u0e04\u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e04\u0e15\u0e34 (Bias) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e1c\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1aLarge Language Models (LLMs) \u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e41\u0e21\u0e49Typhoon-Si-Med-Thinking-4B \u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e13\u0e34\u0e0a\u0e22\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e41\u0e15\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e31\u0e14\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25AI \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07 \u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e22\u0e31\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e31\u0e07\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e04\u0e25\u0e32\u0e01\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e42\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e20\u0e32\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e32\u0e23\u0e13\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e44\u0e17\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e43\u0e19\u0e27\u0e07\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e23\u0e32\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e27\u0e47\u0e1a\u0e44\u0e0b\u0e15\u0e4c&nbsp;opentyphoon.ai&nbsp;\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14 \u0e23\u0e32\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19<strong>SiData+ Conference 2026 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/strong><strong>\u0e43\u0e19\u0e27\u0e31\u0e19\u0e28\u0e38\u0e01\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48 23 \u0e21\u0e01\u0e23\u0e32\u0e04\u0e21 2569<\/strong><strong>&nbsp;\u0e13 \u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e27\u0e35\u0e01\u0e34\u0e08 \u0e27\u0e35\u0e23\u0e32\u0e19\u0e38\u0e27\u0e31\u0e15\u0e15\u0e34\u0e4c \u0e15\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e31\u0e29\u0e0e\u0e32\u0e07\u0e04\u0e4c \u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19 4 \u0e42\u0e23\u0e07\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e1a\u0e32\u0e25\u0e28\u0e34\u0e23\u0e34\u0e23\u0e32\u0e0a \u0e04\u0e13\u0e30\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e28\u0e34\u0e23\u0e34\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e1a\u0e32\u0e25<\/strong>&nbsp;\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d \u201cSingle Answer Is Not Enough: On Generating Ranked Lists with Medical Reasoning Models\u201d \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a \u0e04\u0e13\u0e30\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e28\u0e34\u0e23\u0e34\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e1a\u0e32\u0e25 \u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e21\u0e2b\u0e34\u0e14\u0e25\u0e42\u0e14\u0e22\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48https:\/\/www2.si.mahidol.ac.th\/sirirajconference\/event\/sm\/content\/3528\/TH\/34276&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e2f, 19 \u0e21\u0e01\u0e23\u0e32\u0e04\u0e21 2569&nbsp;&#8211; \u0e40\u0e2d\u0e2a\u0e0b\u0e35\u0e1a\u0e35 \u0e40\u0e17\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":13606,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[],"class_list":["post-13604","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-finance"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.longlifereview.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/13604","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.longlifereview.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.longlifereview.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.longlifereview.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.longlifereview.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=13604"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.longlifereview.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/13604\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13605,"href":"https:\/\/www.longlifereview.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/13604\/revisions\/13605"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.longlifereview.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/13606"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.longlifereview.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=13604"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.longlifereview.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=13604"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.longlifereview.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=13604"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}